Construction de systèmes d'IA multi-agents avec AutoGen — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 leçons 🎧 Version audio

Construction de systèmes d'IA multi-agents avec AutoGen

Concevez et déployez des systèmes d'IA multi-agents collaboratifs à l'aide d'AutoGen pour automatiser des flux de travail complexes et résoudre des défis de développement réels.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Alors que la technologie de l'IA évolue, les interactions à invite unique cèdent la place à des réseaux collaboratifs d'agents intelligents spécialisés. Comprendre comment construire et coordonner ces systèmes multi-agents devient une compétence essentielle pour les développeurs modernes cherchant à automatiser des tâches complexes. Ce cours écrit vous guide à travers les concepts fondamentaux et les implémentations pratiques du développement multi-agents à l'aide du framework AutoGen. Vous apprendrez à configurer des agents individuels, à définir leurs rôles et à orchestrer une communication transparente entre eux pour résoudre des problèmes sophistiqués en plusieurs étapes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux des architectures multi-agents et comment AutoGen orchestre la communication des agents - Configurer des agents conversationnels spécialisés avec des rôles distincts, des instructions système et des paramètres de modèle de langage - Implémenter des modèles human-in-the-loop pour intégrer en toute sécurité les commentaires des utilisateurs dans les flux de travail automatisés des agents - Permettre aux agents d'appeler des outils pour interagir avec des API externes et exécuter du code en toute sécurité - Concevoir des modèles de communication structurés, y compris des discussions séquentielles, des discussions de groupe et un routage dynamique - Appliquer des techniques modernes de gestion d'état et d'ingénierie de prompts pour optimiser la coordination des agents et prévenir les boucles infinies Vous commencerez par explorer la terminologie de base des flux de travail agentiques avant de passer aux fichiers de configuration pratiques et aux scénarios de code structurés. Grâce à des explications écrites claires et à des extraits de code étape par étape, vous passerez de conversations simples entre deux agents à des orchestrations multi-agents complexes. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés d'IA et les professionnels de la technologie qui découvrent les systèmes multi-agents et souhaitent une introduction structurée et étape par étape. Aucune expérience préalable avec AutoGen n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Python soit recommandée. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire votre première force de travail IA collaborative.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 30 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Construction de systèmes d'IA multi-agents avec AutoGen
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Construction de systèmes d'IA multi-agents avec AutoGen
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (4)

Jonas Bauer CH Apprenant vérifié
★ 5 · 20 juillet 2026

C'était génial. Les exemples étaient super utiles et ont vraiment solidifié les concepts.Je me suis senti inspiré et prêt à appliquer ce que j'ai appris.

오채원 KR
★ 4 · 8 juillet 2026

Excellent cours. Le rythme était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

Amelia Baker GB Apprenant vérifié
★ 4 · 1 juillet 2026

Ce fut une excellente expérience d'apprentissage, des explications très claires et un flux logique qui rendaient les idées complexes faciles à saisir.

Santiago Flores AR Apprenant vérifié
★ 5 · 30 mai 2026

Cours brillant! La structure était intuitive et les idées exploitables sont inestimables.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

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Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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