Erstellen von Multi-Agent-KI-Systemen mit AutoGen

Mit der Entwicklung der KI-Technologie werden Interaktionen mit einer einzigen Anfrage zunehmend durch kollaborative Netzwerke spezialisierter intelligenter Agenten ersetzt.Das Verständnis, wie diese Multi-Agent-Systeme aufgebaut und koordiniert werden, wird zu einer wesentlichen Fähigkeit für moderne Entwickler, die komplexe Aufgaben automatisieren möchten. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte und praktischen Implementierungen der Multi-Agent-Entwicklung mit dem AutoGen-Framework.Sie lernen, wie Sie einzelne Agenten konfigurieren, ihre Rollen definieren und die nahtlose Kommunikation zwischen ihnen orchestrieren, um anspruchsvolle, mehrstufige Probleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien von Multi-Agent-Architekturen und wie AutoGen die Agentenkommunikation orchestriert - Konfigurieren Sie spezialisierte Konversationsagenten mit unterschiedlichen Rollen, Systemanweisungen und Sprachmodelleinstellungen - Implementieren Sie Human-in-the-Loop-Muster, um Benutzerfeedback sicher in automatisierte Agenten-Workflows zu integrieren - Ermöglichen Sie Agenten mit Tool-Aufruffunktionen, mit externen APIs zu interagieren und Code sicher auszuführen - Entwerfen Sie strukturierte Kommunikationsmuster, einschließlich sequentieller Chats, Gruppenchats und dynamischer Weiterleitung - Wenden Sie moderne Zustandsmanagement- und Prompt-Engineering-Techniken an, um die Agentenkoordination zu optimieren und unendliche Schleifen zu vermeiden Sie lernen die Kernbegriffe der agentischen Workflows kennen und gehen dann anhand von Konfigurationsdateien und strukturierten Codeszenarien von einfachen Zwei-Agenten-Konversationen zu komplexen Multi-Agent-Orchestrierungen über. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, KI-Enthusiasten und Techniker, die noch nicht mit Multi-Agent-Systemen vertraut sind und eine strukturierte, schrittweise Einführung wünschen.Es sind keine Vorkenntnisse mit AutoGen erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Python empfohlen wird. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre erste kollaborative KI-Arbeitskraft aufzubauen.