Principios de Ciencia de Datos e IA: Una Introducción Conceptual

La inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos están transformando todas las industrias, sin embargo, la jerga técnica puede resultar abrumadora. Este curso desmitifica los conceptos centrales de la ciencia de datos y la IA sin requerir conocimientos previos en matemáticas complejas o programación. Desarrollará una base conceptual sólida sobre cómo se recopilan, analizan y utilizan los datos para entrenar sistemas inteligentes. Al aprender los principios fundamentales detrás de los algoritmos, las predicciones y el uso ético de los datos, podrá participar con confianza en discusiones basadas en datos y tomar decisiones estratégicas informadas. Lo que aprenderá: Comprender la terminología fundamental de la ciencia de datos, el machine learning y la inteligencia artificial; Analizar cómo los modelos de predicción, la causalidad y la visualización de datos impulsan las decisiones empresariales; Explorar los principios de la preparación de datos (data wrangling) y cómo se preparan los datos para el análisis; Evaluar problemas críticos en la privacidad de datos, la seguridad y las prácticas modernas de IA ética; Aprender los conceptos básicos detrás de la IA generativa, la ingeniería de prompts y los modernos sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG). El curso comienza con definiciones fundamentales de datos y algoritmos, luego transita hacia conceptos prácticos de análisis, predicción y aplicaciones modernas de IA, concluyendo con marcos éticos. Este programa basado en texto está diseñado completamente para principiantes, gerentes y profesionales no técnicos sin experiencia previa en programación o matemáticas avanzadas. Comience a leer hoy mismo para desarrollar su alfabetización en las tecnologías que están dando forma al futuro.