مبادئ علم البيانات والذكاء الاصطناعي: مقدمة مفاهيمية

يعيد الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات تشكيل كل صناعة، ومع ذلك يمكن أن تبدو المصطلحات التقنية مربكة. تزيل هذه الدورة الغموض عن المفاهيم الأساسية لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خلفية في الرياضيات المعقدة أو البرمجة. ستطور أساساً مفاهيمياً قوياً حول كيفية جمع البيانات وتحليلها واستخدامها لتدريب الأنظمة الذكية. من خلال تعلم المبادئ الأساسية وراء الخوارزميات والتنبؤات والاستخدام الأخلاقي للبيانات، ستتمكن من المشاركة بثقة في المناقشات القائمة على البيانات واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة. ما ستتعلمه: فهم المصطلحات الأساسية لعلم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي؛ تحليل كيفية دفع نماذج التنبؤ، والسببية، وتصور البيانات لقرارات العمل؛ استكشاف مبادئ معالجة البيانات وكيفية إعدادها للتحليل؛ تقييم القضايا الحرجة في خصوصية البيانات، والأمن، وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية الحديثة؛ تعلم المفاهيم الأساسية وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة الأوامر (prompt engineering)، وأنظمة الاسترجاع المعزز الحديثة. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية للبيانات والخوارزميات، ثم تنتقل إلى مفاهيم عملية للتحليل والتنبؤ وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وتختتم بأطر العمل الأخلاقية. تم تصميم هذا البرنامج القائم على النصوص بالكامل للمبتدئين والمديرين والمهنيين غير التقنيين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم لبناء معرفتك بالتقنيات التي تشكل المستقبل.