Python Concurrentie en Parallel Programmeren

Python-programma's worden vaak sequentieel uitgevoerd, waardoor moderne multi-core processors onderbenut worden en I/O-gebonden taken langzamer worden uitgevoerd dan nodig is.Begrijpen hoe u taken gelijktijdig kunt uitvoeren, is de sleutel tot het bouwen van hoogwaardige, responsieve software. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van de fundamentele concepten van gelijktijdige uitvoering naar het schrijven van U leert hoe u uw code structureert om achtergrondtaken af te handelen, gedeelde bronnen veilig te beheren en moderne Python-functies te gebruiken om de uitvoeringssnelheid te optimaliseren. Wat je leert: * Begrijp de kernverschillen tussen gelijktijdige, parallelle, CPU-gebonden en I / O-gebonden taken. * Implementeer multi-threading om achtergrondbewerkingen en responsieve interfaces te verwerken. * Pas multi-processing toe om de Global Interpreter Lock (GIL) te omzeilen en gebruik meerdere CPU-cores. * Schrijf moderne asynchrone code met behulp van asynchronic / wait patronen voor high-throughput I / O. * Beheer gedeelde bronnen veilig met behulp van sloten, semaforen en wachtrijen om race-omstandigheden te voorkomen. * Oefen het schrijven en debuggen van gelijktijdige Python-programma's door middel van duidelijke schriftelijke uitleg en gestructureerde code-oefeningen. De cursus begint met fundamentele definities en belangrijke terminologie, zodat u begrijpt hoe besturingssystemen processen en threads beheren.Van daaruit leest u stapsgewijze code-implementaties, van basisthreading tot geavanceerde asynchrone architecturen. Deze cursus is bedoeld voor beginners tot intermediaire Python-ontwikkelaars die hun applicaties willen schalen.Er is geen eerdere ervaring met gelijktijdige programmering vereist, hoewel een basiskennis van Python-syntaxis wordt aanbevolen. Begin vandaag nog met lezen om de volledige verwerkingskracht van uw Python-toepassingen te ontgrendelen.