Concurrencia y Programación Paralela en Python

Los programas de Python a menudo se ejecutan secuencialmente, dejando los procesadores multinúcleo modernos infrautilizados y haciendo que las tareas ligadas a I/O se ejecuten más lentamente de lo necesario. Comprender cómo ejecutar tareas simultáneamente es la clave para construir software receptivo y de alto rendimiento. Este curso basado en texto te guía desde los conceptos fundamentales de la concurrencia hasta la escritura de código paralelo robusto en Python. Aprenderás a estructurar tu código para manejar tareas en segundo plano, gestionar recursos compartidos de forma segura y aprovechar las características modernas de Python para optimizar la velocidad de ejecución. Lo que aprenderás: * Comprender las diferencias fundamentales entre concurrencia, paralelismo, tareas ligadas a CPU y tareas ligadas a I/O. * Implementar multi-threading para manejar operaciones en segundo plano e interfaces receptivas. * Aplicar multi-processing para eludir el Global Interpreter Lock (GIL) y utilizar múltiples núcleos de CPU. * Escribir código asíncrono moderno utilizando patrones async/await para I/O de alto rendimiento. * Gestionar recursos compartidos de forma segura utilizando locks, semáforos y colas para prevenir condiciones de carrera. * Practicar la escritura y depuración de programas concurrentes de Python a través de explicaciones escritas claras y ejercicios de código estructurados. El curso comienza con definiciones fundamentales y terminología clave, asegurando que comprendas cómo los sistemas operativos gestionan procesos e hilos. A partir de ahí, leerás implementaciones de código paso a paso, pasando del threading básico a arquitecturas asíncronas avanzadas. Este curso está diseñado para desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio que desean escalar sus aplicaciones. No se requiere experiencia previa en programación concurrente, aunque se recomienda una comprensión básica de la sintaxis de Python. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear todo el poder de procesamiento de tus aplicaciones Python.