ML.NET Temelleri: C# ile Makine Öğrenmesi Pratiği Yapın ve Öğrenin

Yeni bir programlama dili öğrenmek zorunda kalmadan doğrudan uygulamalarınıza makine öğrenmesi modelleri oluşturmak ve entegre etmek mi istiyorsunuz? ML.NET, yapay zeka için C# becerilerinizden yararlanmanızı mümkün kılar. Yalnızca metinden oluşan bu kurs, ML.NET'in temel kavramları boyunca size rehberlik ederek makine öğrenmesi boru hatlarını anlamanıza, yazmanıza ve doğrulamanıza yardımcı olur. Net açıklamalar ve pratik öz değerlendirme soruları sayesinde sağlam bir temel oluşturacak ve her adımda kavrayışınızı test edeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Temel makine öğrenmesi kavramlarını ve bunların ML.NET API'sine nasıl aktarıldığını anlamak - C# kullanarak veri yüklemek, dönüştürmek ve hazırlamak için veri boru hatları oluşturmak - Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme modellerini eğitmek ve değerlendirmek - Eğitilmiş modelleri Bağımlılık Enjeksiyonu (Dependency Injection) kullanarak modern .NET uygulamalarına entegre etmek - ML.NET iş akışlarını anlama düzeyinizi doğrulamak için öz değerlendirme meydan okumaları pratikleri yapmak - Platformlar arası dağıtım için ONNX modellerini kullanmak gibi modern kalıpları keşfetmek Anahtar terminoloji ve ML.NET çerçevesinin mimarisi ile başlayacak, ardından veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirmeye geçeceksiniz. Her bölüm, öğrenmenizi pekiştirmek için kavramsal açıklamalar ve ardından yazılı kod senaryoları ve kendi kendine test soruları içerir. Bu kurs, makine öğrenmesine yeni başlayan ve becerilerini öğrenmek ve test etmek için yapılandırılmış, metin tabanlı bir yol isteyen .NET geliştiricileri için tasarlanmıştır. Önceden veri bilimi deneyimi gerekmez. En sevdiğiniz geliştirici ekosisteminde makine öğrenmesinde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.