ML.NET Fundamentals: esercitarsi e imparare l'apprendimento automatico in C #

Vuoi creare e integrare modelli di machine learning direttamente nelle tue applicazioni senza imparare un nuovo linguaggio di programmazione? ML.NET ti consente di sfruttare le tue competenze C# per l'IA.Questo corso di solo testo ti guida attraverso i concetti fondamentali di ML.NET, aiutandoti a comprendere, scrivere e convalidare pipeline di machine Learning. Attraverso spiegazioni chiare e domande pratiche di autovalutazione, costruirai una solida base e testerai la tua comprensione ad ogni passo. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti di base del machine learning e come vengono mappati sull'API ML.NET - Crea pipeline di dati per il caricamento, la trasformazione e la preparazione dei dati utilizzando C # - Allenare e valutare modelli di regressione, classificazione e clustering - Integra i modelli addestrati nelle moderne applicazioni.NET utilizzando Dependency Injection - Pratica le sfide di autovalutazione per convalidare la tua comprensione dei flussi di lavoro ML.NET - Esplora i modelli moderni come l'utilizzo di modelli ONNX per la distribuzione cross-platform Inizierai con la terminologia chiave e l'architettura del framework ML.NET, quindi procederai alla preparazione dei dati, all'addestramento del modello e alla valutazione.Ogni sezione include spiegazioni concettuali seguite da scenari di codice scritto e domande di auto-test per rafforzare l'apprendimento. Questo corso è progettato per gli sviluppatori.NET che sono nuovi nel machine learning e desiderano un modo strutturato e basato sul testo per imparare e testare le loro abilità.Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella scienza dei dati.Inizia a leggere oggi per padroneggiare il machine learning nel tuo ecosistema di sviluppatori preferito.