Mengamankan AWS Generative AI: Pengesanan Ancaman dan Pertahanan Adversari

Generative AI sedang mengubah cara kita membina aplikasi, tetapi ia juga memperkenalkan kerentanan keselamatan yang unik, daripada suntikan prompt kepada kebocoran data. Mengamankan beban kerja ini memerlukan pendekatan khusus terhadap pengesanan ancaman dan pertahanan adversari. Kursus berasaskan teks ini melengkapkan anda dengan pengetahuan asas dan strategi praktikal yang diperlukan untuk mengamankan sistem generative AI di AWS. Anda akan belajar cara mengenal pasti eksploitasi yang berpotensi, melaksanakan pertahanan berbilang lapisan, dan memantau saluran paip AI anda untuk tingkah laku yang mencurigakan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep teras AI adversari, termasuk suntikan prompt, peracunan model, dan risiko eksfiltrasi data. - Mengkonfigurasi perkhidmatan keselamatan AWS dan pagar keselamatan untuk melindungi model bahasa besar daripada input berniat jahat. - Mereka bentuk saluran paip pengesanan ancaman yang memantau interaksi pengguna dan output model dalam masa nyata. - Melaksanakan corak penjanaan tambahan perolehan (RAG) yang selamat untuk menghalang akses data tanpa kebenaran. - Menggunakan prinsip keselamatan sifar kepercayaan (zero-trust) pada seni bina generative AI anda di AWS. - Menganalisis log keselamatan untuk mengenal pasti dan mengurangkan ancaman yang muncul sebelum ia menjejaskan aplikasi anda. Bermula dengan definisi asas risiko keselamatan generative AI, kursus ini membimbing anda melalui konfigurasi keselamatan khusus AWS, seni bina pengesanan ancaman, dan senario pertahanan. Kursus ini direka untuk pemula dalam keselamatan awan, pembangun, dan arkitek penyelesaian yang ingin mengamankan beban kerja AI di AWS, tanpa memerlukan pengalaman keselamatan AI terdahulu. Mula membaca hari ini untuk membina aplikasi generative AI yang lebih selamat dan berdaya tahan.