تأمين AWS Generative AI: كشف التهديدات والدفاع ضد الهجمات

يُحدث Generative AI تحولاً في كيفية بناء التطبيقات، ولكنه يقدم أيضاً ثغرات أمنية فريدة، بدءاً من حقن الأوامر (prompt injection) وصولاً إلى تسريب البيانات. يتطلب تأمين هذه الأعباء نهجاً متخصصاً في كشف التهديدات والدفاع ضد الهجمات. تزودك هذه الدورة النصية بالمعرفة الأساسية والاستراتيجيات العملية اللازمة لتأمين أنظمة Generative AI على AWS. ستتعلم كيفية تحديد الاستغلالات المحتملة، وتنفيذ دفاعات متعددة الطبقات، ومراقبة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بحثاً عن أي سلوك مشبوه. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي العدائي، بما في ذلك مخاطر حقن الأوامر، وتسميم النماذج، وتسريب البيانات. - تكوين خدمات AWS الأمنية وحواجز الحماية لحماية النماذج اللغوية الكبيرة من المدخلات الضارة. - تصميم خطوط أنابيب لكشف التهديدات تراقب تفاعلات المستخدم ومخرجات النموذج في الوقت الفعلي. - تنفيذ أنماط توليد معزز بالاسترجاع (RAG) آمنة لمنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات. - تطبيق مبادئ أمن الثقة الصفرية (zero-trust) على بنية Generative AI الخاصة بك على AWS. - تحليل سجلات الأمان لتحديد التهديدات الناشئة وتخفيف حدتها قبل أن تؤثر على تطبيقك. بدءاً من التعريفات الأساسية لمخاطر أمن Generative AI، ترشدك هذه الدورة عبر تكوينات الأمان الخاصة بـ AWS، وهياكل كشف التهديدات، وسيناريوهات الدفاع. صُممت هذه الدورة للمبتدئين في أمن السحابة، والمطورين، ومهندسي الحلول الذين يتطلعون إلى تأمين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على AWS، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في أمن الذكاء الاصطناعي. ابدأ القراءة اليوم لبناء تطبيقات Generative AI أكثر أماناً ومرونة.