AWS Veri Analitiği Temelleri ve Mimari Kalıpları

Modern işletmeler her gün devasa miktarda veri üretmektedir, ancak eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek, bulut tabanlı veri işleme mimarilerinin sağlam bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bu kurs, bulutta verilerin nasıl verimli bir şekilde alınacağını, depolanacağını ve analiz edileceğini anlamak için net, kavramsal bir yol sunar. Farklı analitik araçları değerlendirmeyi ve özel iş gereksinimleriniz için doğru servisi seçmeyi öğreneceksiniz. Bu kursu tamamlayarak, yeni başlayan birinden bulut tabanlı veri iş akışlarının kendine güvenen bir planlayıcısına dönüşeceksiniz. Endüstri standardı bulut servislerini kullanarak hem gerçek zamanlı akış verilerini hem de karmaşık toplu sorguları nasıl ele alacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Toplu ve gerçek zamanlı veri işleme hatları arasındaki temel farkları anlamak - Athena kullanarak yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veriler üzerinde sunucusuz sorgular yapılandırmak - Kinesis ile gerçek zamanlı veri alımı ve akış çözümleri tasarlamak - OpenSearch kullanarak arama, izleme ve günlük analitiği iş akışlarını keşfetmek - Analitik veri depolarına modern güvenlik en iyi uygulamalarını ve erişim kontrollerini uygulamak - Kapsamlı metin tabanlı bilgi kontrolleri aracılığıyla mimari senaryoları değerlendirme pratikleri yapmak Bu kurs, anahtar analitik araçların belirli özelliklerini, kullanım durumlarını ve yapılandırma kalıplarını incelemeden önce veri hatları ve bulut depolama kavramlarının temel tanımlarıyla başlar. Bu servislerin uyum içinde çalıştığını gösteren pratik mimari senaryolarını okuyacaksınız. Bu kurs; önceden bulut yönetimi deneyimine gerek duymadan veri analitiği konusunda sağlam bir kavramsal temel isteyen yeni başlayanlar, geleceğin veri mühendisleri ve bulut mimarları için tasarlanmıştır. Bulut veri analitiği mimarilerindeki temelinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.