Nozioni fondamentali e modelli di architettura di AWS Analytics

Le aziende moderne generano enormi quantità di dati ogni giorno, ma l'estrazione di informazioni utili richiede una solida comprensione delle architetture di elaborazione dei dati basate su cloud.Questo corso fornisce un percorso chiaro e concettuale per comprendere come ingerire, archiviare e analizzare i dati in modo efficiente nel cloud. Imparerai a valutare diversi strumenti analitici e scegliere il servizio giusto per le tue specifiche esigenze aziendali. Completando questo corso, passerai da un principiante a un pianificatore fiducioso di flussi di lavoro basati su cloud.Capirai come gestire sia i dati in streaming in tempo reale che le complesse query batch utilizzando i servizi cloud standard del settore. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze fondamentali tra pipeline di elaborazione dati batch e in tempo reale - Configurare query serverless su dati strutturati e semi-strutturati utilizzando Athena - Progetta soluzioni di acquisizione e streaming di dati in tempo reale con Kinesis - Esplora i flussi di lavoro di ricerca, monitoraggio e analisi dei log utilizzando OpenSearch - Applicare le best practice di sicurezza moderne e i controlli di accesso ai data store analitici - Pratica la valutazione di scenari architettonici attraverso controlli di conoscenza completi basati su testo Questo corso inizia con le definizioni fondamentali delle pipeline di dati e dei concetti di archiviazione nel cloud prima di guidarti attraverso le funzionalità specifiche, i casi d'uso e i modelli di configurazione dei principali strumenti analitici.Leggerai scenari architettonici pratici che mostrano questi servizi che lavorano insieme in armonia. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti ingegneri dei dati e architetti cloud che desiderano una solida base concettuale nell'analisi dei dati senza aver bisogno di una precedente esperienza di amministrazione cloud. Inizia a leggere oggi stesso per gettare le basi delle architetture di analisi dei dati cloud.