Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 30 dk📚 25 kurs
R ile Metin Analizi: Belge-Terim Matrisleri Oluşturma ve Analiz Etme
Önemli örüntüleri, terim sıklıklarını ve anlamsal içgörüleri ortaya çıkarmak için R'daki tm paketini kullanarak ham metni yapılandırılmış veriye dönüştürmeyi öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Metin verileri her yerdedir, ancak anlamlı içgörüler elde etmek, yapılandırılmamış kelimelerin yapılandırılmış, ölçülebilir verilere dönüştürülmesini gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, R'da nicel metin analizi için temel motor olarak Belge-Terim Matrisine (DTM) odaklanarak metin madenciliğinin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Temel terminoloji ile başlayacak, ham metni nasıl temizleyeceğinizi öğrenecek ve kendi veri setlerinizi oluşturup analiz etmeye ilerleyeceksiniz.
Bu kursu tamamlayarak metinleri güvenle içe aktarabilecek, gürültüyü ortadan kaldırmak için ön işleme tabi tutabilecek, terim matrisleri oluşturabilecek ve belgelerinizdeki trendleri ve ilişkileri keşfetmek için istatistiksel teknikler uygulayabileceksiniz.
Ne öğreneceksiniz:
- R'da derlem (corpus) oluşturma ve metin ön işleme temel kavramlarını anlamak
- Durdurma kelimelerini (stop words), noktalama işaretlerini, sayıları kaldırarak ve gövde bulma (stemming) uygulayarak ham metni temizlemek
- Popüler tm paketini kullanarak Belge-Terim Matrisleri oluşturmak ve bunları düzenlemek
- Yerleşik R fonksiyonlarını kullanarak terim sıklığını analiz etmek ve kelimeler arasındaki ilişkileri bulmak
- Gelişmiş görselleştirme için matrisleri veri çerçevelerine dönüştürmek amacıyla modern düzenli metin (tidy text) ilkelerini uygulamak
- Önemli kavramları ortaya çıkarmak için temel duygu analizi ve TF-IDF gibi terim ağırlıklandırma tekniklerini uygulamak
Kurs, uygulamalı matris oluşturma ve matematiksel terim ağırlıklandırmaya geçmeden önce temel tanımlar ve ön işleme iş akışlarıyla başlar. Net açıklamalar okuyacak, yapılandırılmış kod örneklerini inceleyecek ve gerçek metin analizi çıktılarını yorumlama alıştırması yapacaksınız.
Bu kurs; R'da metin madenciliğine yeni başlayan yeni başlayanlar, veri analistleri ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Doğal dil işleme konusunda önceden deneyim gerekmez, ancak R sözdizimine temel düzeyde aşinalık faydalıdır. Metin analitiği yolculuğunuza bugün başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 30 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
R ile Metin Analizi: Belge-Terim Matrisleri Oluşturma ve Analiz Etme
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
R ile Metin Analizi: Belge-Terim Matrisleri Oluşturma ve Analiz Etme