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⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
Analisi del testo in R: costruzione e analisi di matrici di termini di documenti
Impara a trasformare il testo grezzo in dati strutturati utilizzando il pacchetto tm in R per scoprire modelli chiave, frequenze dei termini e approfondimenti semantici.
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🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
I dati di testo sono ovunque, ma estrarre informazioni significative richiede la trasformazione di parole non strutturate in dati strutturati e quantificabili.Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali del text mining, concentrandosi sulla Document-Term Matrix (DTM) come motore principale per l'analisi quantitativa del testo in R. Inizierai con la terminologia fondamentale, imparerai come pulire il testo grezzo e progredire nella costruzione e nell'analisi dei tuoi set di dati.
Completando questo corso, sarai in grado di importare con sicurezza il testo, pre-elaborarlo per rimuovere il rumore, costruire matrici di termini e applicare tecniche statistiche per scoprire tendenze e associazioni all'interno dei tuoi documenti.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali della creazione di corpus e del preprocessing del testo in R
- Pulire il testo grezzo rimuovendo le parole di stop, punteggiatura, numeri, e l'applicazione di stemming
- Costruire e manipolare le matrici Document-Term utilizzando il popolare pacchetto tm
- Analizza la frequenza dei termini e trova le associazioni tra le parole utilizzando le funzioni R integrate
- Implementare moderni principi di testo ordinati per convertire le matrici in frame di dati per la visualizzazione avanzata
- Applicare l'analisi del sentimento di base e le tecniche di ponderazione dei termini come TF-IDF per esporre concetti importanti
Il corso inizia con definizioni essenziali e flussi di lavoro di preelaborazione prima di passare alla costruzione di matrici pratiche e alla ponderazione dei termini matematici.Leggerai spiegazioni chiare, studierai esempi di codice strutturato e praticherai l'interpretazione di output di analisi di testo reali.
Questo corso è progettato per principianti, analisti di dati e ricercatori che sono nuovi al text mining in R. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'elaborazione del linguaggio naturale, anche se è utile una familiarità di base con la sintassi R. Inizia oggi il tuo viaggio nell'analisi del testo.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
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Si certifica che
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ha dimostrato con successo la padronanza di
Analisi del testo in R: costruzione e analisi di matrici di termini di documenti
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
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Analisi del testo in R: costruzione e analisi di matrici di termini di documenti
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato