Llama 3 ile Prompt Mühendisliğinin Temelleri

Llama 3 gibi büyük dil modellerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak, onlarla nasıl konuşulacağını bilmekle başlar. Etkili promptlar yazmak, üretken yapay zekayı öngörülemez bir asistandan son derece güvenilir bir araca dönüştüren temel bir beceridir. Bu yalnızca metin içeren kurs, prompt mühendisliğinin temel ilkeleri boyunca size rehberlik eder. Yapılandırılmış açıklamaları okuyarak, gerçek dünya prompt şablonlarını analiz ederek ve yazılı alıştırmalar üzerinde çalışarak, doğru ve ilgili çıktılar veren talimatlar tasarlamayı, test etmeyi ve iyileştirmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Talimatlar, bağlam, giriş verileri ve çıktı biçimlendirme dahil olmak üzere bir promptun temel öğelerini anlamak; Birkaç örnekle öğrenme (few-shot), rol yapma ve düşünce zinciri akıl yürütme gibi gelişmiş prompt teknikleri uygulamak; Llama 3'te tonu, stili ve güvenlik sınırlarını kontrol etmek için sistem promptlarını ve kullanıcı promptlarını yapılandırmak; Model yanıtlarını olgusal verilere dayandırmak için alma tabanlı üretim (RAG) temellerini analiz etmek; Metniniz içinde net kısıtlamalar ve doğrulama adımları yapılandırarak hallüsinasyonları ve önyargıları en aza indirmek. Üretken yapay zekanın temel terminolojisiyle başlayacak, ardından pratik prompt tasarım kalıplarına ve yazılı pratik senaryolarına geçeceksiniz. Materyal, basit tek turn promptlardan karmaşık, çok adımlı talimat yapılarına mantıksal bir sırayla ilerler. Bu kurs, yapay zeka modelleriyle etkili bir şekilde iletişim kurmak isteyen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve önceden hiçbir programlama deneyimi veya teknik altyapı gerekmez. Llama 3 ile yapılandırılmış iletişim sanatında ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.