Llama 3 দিয়ে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি — PickAClass
⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Llama 3 দিয়ে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি

কীভাবে নির্দেশাবলী সাজাতে হয়, প্রধান প্রম্পট উপাদানগুলো ব্যবহার করতে হয় এবং বাস্তব জীবনের কাজের জন্য নিখুঁত ও উচ্চমানের প্রতিক্রিয়া তৈরিতে Llama 3 কে পরিচালনা করতে হয় তা শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

Llama 3 এর মতো বৃহৎ ভাষার মডেলগুলোর (large language models) পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করা শুরু হয় তাদের সাথে কীভাবে কথা বলতে হয় তা জানার মাধ্যমে। কার্যকর প্রম্পট লেখা একটি মৌলিক দক্ষতা যা জেনারেটিভ AI কে একটি অনির্দেশ্য সহকারী থেকে একটি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য টুলে রূপান্তরিত করে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মূল নীতিগুলোর মধ্য দিয়ে পরিচালিত করবে। কাঠামোগত ব্যাখ্যা পড়ে, বাস্তব জগতের প্রম্পট টেমপ্লেট বিশ্লেষণ করে এবং লিখিত অনুশীলনের মাধ্যমে কাজ করে, আপনি এমন নির্দেশাবলী ডিজাইন, পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করতে শিখবেন যা নির্ভুল এবং প্রাসঙ্গিক ফলাফল দেয়। আপনি যা শিখবেন: নির্দেশাবলী, প্রসঙ্গ (context), ইনপুট ডেটা এবং আউটপুট ফরম্যাটিং সহ প্রম্পটের মূল উপাদানগুলো বুঝুন; কয়েকটি প্রম্পট (few-shot prompting), রোল-প্লেয়িং এবং চেন-অব-থট রিজনিং এর মতো উন্নত প্রম্পটিং কৌশল প্রয়োগ করুন; Llama 3-এ টোন, স্টাইল এবং নিরাপত্তার সীমানা নিয়ন্ত্রণ করতে সিস্টেম প্রম্পট এবং ইউজার প্রম্পট কনফিগার করুন; বাস্তব ডেটাতে মডেলের প্রতিক্রিয়া ভিত্তি করার জন্য রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)-এর মূল বিষয়গুলো বিশ্লেষণ করুন; আপনার পাঠ্যের মধ্যে স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা এবং বৈধতা ধাপগুলো গঠন করে হ্যালুসিনেশন এবং পক্ষপাত কমিয়ে দিন। আপনি ব্যবহারিক প্রম্পট ডিজাইন প্যাটার্ন এবং লিখিত অনুশীলন পরিস্থিতিতে এগিয়ে যাওয়ার আগে জেনারেটিভ AI এর মৌলিক পরিভাষা দিয়ে শুরু করবেন। উপাদানটি সহজ একক-টার্ন প্রম্পট থেকে জটিল, বহু-ধাপের নির্দেশিকা কাঠামোতে যৌভাবে অগ্রসর হয়। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা AI মডেলগুলোর সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে চান এবং এর জন্য কোনো পূর্ববর্তী প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা বা প্রযুক্তিগত পটভূমির প্রয়োজন নেই। Llama 3-এর সাথে কাঠামোগত যোগাযোগের শিল্পে দক্ষতা অর্জন করতে আজই পড়া শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Llama 3 দিয়ে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.10.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Llama 3 দিয়ে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন