Algoritmos Paralelos em C++: Mapeamento, Dobra e Varredura

Escrever código C++ de alto desempenho geralmente requer aproveitar o paralelismo, mas gerenciar estados concorrentes pode ser um desafio. Este curso apresenta uma abordagem mais limpa usando padrões de programação funcional estabelecidos. Ao final deste curso, você será capaz de identificar padrões comuns de processamento de dados paralelos e implementá-los usando os algoritmos da Standard Template Library (STL), com foco específico nas políticas de execução e conceitos funcionais como transformação (mapa), redução (dobrar) e somas de prefixos (varredura). O que você vai aprender: * Compreender os princípios básicos da programação funcional, incluindo funções puras e imutabilidade. * Aplique políticas de execução paralela padrão, como execuções sequenciais, paralelas e vetoriais, no C++ moderno. * Dominar a implementação de padrões de transformação usando std::transform (mapa). * Praticar técnicas de redução e agregação usando std::reduce e std.::accumulate (fold). * Implementar cálculos de soma de prefixo paralelo eficiente usando std:: exclusive_scan e std.:: inclusive_scan. * Configurar ambientes de teste básicos para verificar a correção e o desempenho do algoritmo paralelo. Começamos definindo conceitos funcionais e modelos de concorrência C++ modernos, depois passamos para exercícios práticos baseados em texto, demonstrando como usar algoritmos STL paralelos para resolver tarefas comuns de manipulação de dados. Este curso é projetado para desenvolvedores C ++ iniciantes familiarizados com a sintaxe básica que desejam fazer a transição para escrever códigos concorrentes de alto desempenho. Nenhuma experiência prévia com programação paralela ou programação funcional é necessária. Comece a escrever aplicativos C++ mais rápidos e robustos hoje mesmo.