Algoritmos paralelos en C++: Map, Fold y Scan

Escribir código C++ de alto rendimiento a menudo requiere aprovechar el paralelismo, pero gestionar el estado concurrente puede ser un desafío. Este curso presenta un enfoque más limpio utilizando patrones de programación funcional establecidos. Al final de este curso, podrá identificar patrones comunes de procesamiento de datos en paralelo e implementarlos utilizando los algoritmos de la Standard Template Library (STL), centrándose específicamente en las políticas de ejecución y conceptos funcionales como transformación (map), reducción (fold) y sumas de prefijo (scan). Lo que aprenderá: * Comprender los principios fundamentales de la programación funcional, incluidas las funciones puras y la inmutabilidad. * Aplicar políticas de ejecución paralela estándar, como la ejecución secuencial, paralela y vectorizada, en C++ moderno. * Dominar la implementación de patrones de transformación utilizando std::transform (map). * Practicar técnicas de reducción y agregación utilizando std::reduce y std::accumulate (fold). * Implementar cálculos eficientes de suma de prefijos en paralelo utilizando std::exclusive_scan y std::inclusive_scan. * Configurar entornos de prueba básicos para verificar la corrección y el rendimiento de los algoritmos paralelos. Comenzamos definiendo conceptos funcionales y modelos de concurrencia en C++ moderno, para luego pasar a ejercicios prácticos basados en texto que demuestran cómo usar algoritmos STL paralelos para resolver tareas comunes de manipulación de datos. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes de C++ familiarizados con la sintaxis básica que desean dar el paso hacia la escritura de código concurrente y de alto rendimiento. No se requiere experiencia previa en programación paralela o programación funcional. Comience a escribir aplicaciones en C++ más rápidas y robustas hoy mismo.