Fondamenti di Progettazione di Data Lake su AWS

Oggi le organizzazioni devono archiviare e analizzare volumi massicci di dati senza i vincoli dei silos tradizionali. Questo corso fornisce un percorso strutturato per capire come costruire un data lake flessibile e sicuro su AWS da zero. Imparerai ad andare oltre l'archiviazione di base per creare un repository centralizzato che supporti diversi carichi di lavoro analitici. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'architettura dei data lake e come si differenzia dal data warehousing tradizionale. - Configurare l'archiviazione scalabile e organizzare le partizioni di dati per un recupero efficiente. - Automatizzare la catalogazione dei dati e la scoperta dello schema per mantenere un inventario dei dati ricercabile. - Eseguire query SQL serverless su dati grezzi per ottenere insight immediati. - Implementare il controllo degli accessi granulare e la governance per proteggere le informazioni sensibili. - Applicare i moderni pattern Lakehouse per integrare dati strutturati e non strutturati senza soluzione di continuità. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali prima di passare attraverso il ciclo di vita dell'ingestione, dell'elaborazione e della sicurezza dei dati. Esplorerai pattern di progettazione pratici e passaggi di configurazione utilizzati per costruire un ambiente pronto per la produzione. Questo programma è progettato per i principianti nell'ingegneria dei dati cloud e non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'infrastruttura cloud. Inizia oggi stesso a costruire la tua infrastruttura dati cloud.