พื้นฐานของการออกแบบ Data Lake บน AWS

องค์กรในปัจจุบันจำเป็นต้องจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลโดยไม่มีข้อจำกัดของไซโลแบบดั้งเดิม หลักสูตรนี้มอบแนวทางที่มีโครงสร้างเพื่อทำความเข้าใจวิธีการสร้าง Data Lake ที่ยืดหยุ่นและปลอดภัยบน AWS ตั้งแต่เริ่มต้น คุณจะได้เรียนรู้ที่จะก้าวข้ามการจัดเก็บข้อมูลพื้นฐานไปสู่การสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่รองรับภาระงานการวิเคราะห์ที่หลากหลาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจหลักการหลักของสถาปัตยกรรม Data Lake และความแตกต่างจาก Data Warehousing แบบดั้งเดิม - กำหนดค่าพื้นที่จัดเก็บที่ปรับขนาดได้และจัดระเบียบพาร์ติชันข้อมูลสำหรับการเรียกค้นที่มีประสิทธิภาพ - ทำให้การจัดทำแคตตาล็อกข้อมูลและการค้นพบสคีมาเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อรักษารายการข้อมูลที่ค้นหาได้ - ดำเนินการสืบค้น SQL แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ (serverless) บนข้อมูลดิบเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกได้ทันที - ใช้การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดและการกำกับดูแลเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน - ประยุกต์ใช้รูปแบบ Lakehouse สมัยใหม่เพื่อรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดพื้นฐาน ก่อนที่จะเข้าสู่ขั้นตอนวงจรชีวิตของการนำเข้าข้อมูล การประมวลผล และความปลอดภัย คุณจะได้สำรวจรูปแบบการออกแบบที่เป็นประโยชน์และขั้นตอนการกำหนดค่าที่ใช้ในการสร้างสภาพแวดล้อมที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ (cloud data engineering) และไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์มาก่อน เริ่มต้นสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบนคลาวด์ของคุณได้แล้ววันนี้