Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin Platform Awan: Dari Data ke Model Generatif

Pelaksanaan pembelajaran mesin di awan boleh terasa sukar dengan pelbagai perkhidmatan, paip data, dan jenis model yang tersedia. Panduan berasaskan teks ini mempermudahkan keseluruhan kitaran hayat, membantu anda bertukar daripada data mentah kepada model AI sedia pengeluaran. Anda akan mendapat pemahaman yang jelas tentang cara memanfaatkan perkhidmatan AI berasaskan awan untuk membina kedua-dua penyelesaian AI ramalan dan generatif. Dengan meneroka corak seni bina dunia sebenar, anda akan belajar untuk menyusun data, melatih model, dan melaksanakan amalan MLOps moden. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep asas AI dan pembelajaran mesin, termasuk pendekatan terpimpin, tidak terpimpin, dan generatif. - Menavigasi kitaran hayat data-ke-AI awan daripada pengumpulan data dan pra-pemprosesan hingga penilaian model. - Mengkonfigurasi aliran kerja pembelajaran mesin ramalan menggunakan alatan asli awan dan paip terautomasikan. - Meneroka asas AI generatif, termasuk model bahasa besar dan asas kejuruteraan prompt. - Memahami corak Retrieval-Augmented Generation moden dan pengintegrasian pangkalan data vektor. - Mengaplikasikan amalan terbaik MLOps untuk memantau, meletakkan, dan melebarkan skala model secara selamat dalam persekitaran awan. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan seni bina teras AI awan sebelum beralih ke penyediaan data praktikal dan aliran kerja latihan model. Anda kemudiannya akan mempelajari corak reka bentuk AI generatif dan strategi penempatan moden melalui penjelasan teks yang jelas dan tersusun. Kursus ini direka untuk saintis data, pembangun, dan peminat teknologi yang masih baru dalam AI berasaskan awan dan mahukan asas konseptual yang kukuh tanpa memerlukan pengalaman pembelajaran mesin terdahulu. Mulakan perjalanan anda ke dalam kecerdasan buatan berasaskan awan hari ini.