IA et Machine Learning sur plateformes Cloud : des données aux modèles génératifs — PickAClass
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IA et Machine Learning sur plateformes Cloud : des données aux modèles génératifs

Apprenez à concevoir, déployer et gérer des modèles d'IA prédictifs et génératifs sur le Cloud à l'aide de pipelines MLOps modernes et de flux de travail de données fondamentaux.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

L'implémentation du Machine Learning dans le Cloud peut sembler insurmontable en raison de la vaste gamme de services, de pipelines de données et de types de modèles disponibles. Ce guide textuel simplifie l'ensemble du cycle de vie, vous aidant à passer de données brutes à des modèles d'IA prêts pour la production. Vous obtiendrez une compréhension claire de la manière d'exploiter les services d'IA basés sur le Cloud pour construire des solutions d'IA prédictives et génératives. En explorant des schémas d'architecture du monde réel, vous apprendrez à structurer les données, entraîner des modèles et mettre en œuvre des pratiques MLOps modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning, y compris les approches supervisées, non supervisées et génératives. - Naviguer dans le cycle de vie Cloud des données vers l'IA, de l'ingestion et du prétraitement des données jusqu'à l'évaluation des modèles. - Configurer des flux de travail de Machine Learning prédictif à l'aide d'outils natifs Cloud et de pipelines automatisés. - Explorer les fondamentaux de l'IA générative, y compris les grands modèles de langage et les bases du Prompt Engineering. - Comprendre les schémas modernes de Retrieval-Augmented Generation et l'intégration de bases de données vectorielles. - Appliquer les meilleures pratiques MLOps pour surveiller, déployer et mettre à l'échelle des modèles en toute sécurité dans des environnements Cloud. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'architecture IA Cloud fondamentale avant de passer à la préparation pratique des données et aux flux de travail d'entraînement de modèles. Vous étudierez ensuite les schémas de conception de l'IA générative et les stratégies de déploiement modernes à travers des explications textuelles claires et structurées. Ce cours est conçu pour les futurs Data Scientists, développeurs et passionnés de technologie qui débutent dans l'IA basée sur le Cloud et souhaitent une base conceptuelle solide sans nécessiter d'expérience préalable en Machine Learning. Commencez votre parcours dans l'intelligence artificielle basée sur le Cloud dès aujourd'hui.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 36 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
IA et Machine Learning sur plateformes Cloud : des données aux modèles génératifs
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
IA et Machine Learning sur plateformes Cloud : des données aux modèles génératifs
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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