क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। हर मिनट वसूल।
Keras मशीन लर्निंग: Cloud Platform पर बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें
वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए Cloud Platform पर Keras मशीन लर्निंग मॉडल को डिज़ाइन करने, प्रशिक्षित करने और डिप्लॉय करने की अनिवार्यताओं में महारत हासिल करें।
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इस कोर्स के बारे में
अपने स्थानीय कंप्यूटर पर मशीन लर्निंग कोड लिखने से लेकर क्लाउड में स्केलेबल मॉडल डिप्लॉय करने तक का संक्रमण किसी भी डेवलपर के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको Keras और Cloud Platform टूल्स का उपयोग करके मजबूत न्यूरल नेटवर्क बनाने, अनुकूलित करने और डिप्लॉय करने का तरीका सिखाकर इस अंतर को पाटता है।
आप डीप लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं से शुरुआत करेंगे, डेटा को संरचित करने और न्यूरल नेटवर्क लेयर्स को कॉन्फ़िगर करने का तरीका सीखेंगे। इस कोर्स के अंत तक, आप समझ जाएंगे कि अपने स्थानीय Keras मॉडल को पूरी तरह से चालू क्लाउड पाइपलाइन में कैसे बदला जाए, जो बड़े पैमाने पर भविष्यवाणियाँ (predictions) प्रदान करने के लिए तैयार हों।
आप क्या सीखेंगे:
- न्यूरल नेटवर्क, टेंसर और Keras API की मूलभूत अवधारणाओं को समझें।
- रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन कार्यों के लिए डीप लर्निंग मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।
- हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और रेगुलराइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करें।
- आधुनिक डेटा पाइपलाइन प्रथाओं का उपयोग करके बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक तैयार और इन्जेस्ट करें।
- प्रशिक्षित Keras मॉडल को रीयल-टाइम भविष्यवाणियों के लिए Cloud Platform एंडपॉइंट्स पर डिप्लॉय करें।
- अपने डिप्लॉय किए गए मशीन लर्निंग मॉडल की निगरानी, वर्जनिंग और प्रबंधन के लिए आधुनिक MLOps सिद्धांतों को लागू करें।
यह कोर्स कोर मशीन लर्निंग परिभाषाओं और बुनियादी Keras सिंटैक्स से शुरू होता है, इससे पहले कि डेटासेट तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण और क्लाउड डिप्लॉयमेंट रणनीतियों के माध्यम से चरण-दर-चरण आगे बढ़े। आप स्पष्ट स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और व्यावहारिक कोड उदाहरणों का अध्ययन करेंगे जो हर चरण में आपका आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
यह कोर्स उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें Python की बुनियादी समझ है और जो क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग के क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं। डीप लर्निंग या क्लाउड प्लेटफॉर्म के साथ पहले से कोई अनुभव आवश्यक नहीं है।
अपने पहले क्लाउड-तैयार मशीन लर्निंग मॉडल को बनाने और लॉन्च करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
Keras मशीन लर्निंग: Cloud Platform पर बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
Keras मशीन लर्निंग: Cloud Platform पर बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (7)
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!
काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
बहुत कुछ सीखा, लेकिन सच कहूं तो कुछ बाद के मॉड्यूल में अधिक गहराई हो सकती थी। फिर भी, एक मूल्यवान अनुभव।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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