Kegiatan yang dilakukan adalah: Melatih, mengajar, dan mengawasi kegiatan di lingkungan sekolah.

Transisi dari menulis kode machine learning di komputer lokal Anda ke deployment model yang dapat di-scale di cloud adalah langkah penting bagi pengembang manapun. Kursus berbasis teks ini menjembatani kesenjangan tersebut dengan mengajarkan Anda cara membangun, mengoptimalkan, dan deploy jaringan saraf yang kuat menggunakan Keras dan Cloud Platform tools. Anda akan mulai dengan konsep dasar pembelajaran mendalam, belajar bagaimana struktur data dan mengkonfigurasi lapisan jaringan saraf. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami bagaimana memindahkan model Keras lokal Anda ke pipa awan yang sepenuhnya operasional, siap untuk melayani prediksi skala. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari jaringan saraf, tensor, dan API Keras. - Membuat dan melatih model pembelajaran mendalam untuk regresi dan tugas klasifikasi. - Mengoptimalkan kinerja model menggunakan teknik tuning dan regularisasi hyperparameter. - Mempersiapkan dan mengonsumsi dataset besar secara efisien menggunakan praktik pipa data modern. - Deploy model Keras yang terlatih ke Cloud Platform endpoint untuk prediksi waktu nyata. - Terapkan prinsip MLOps modern untuk memonitor, versi, dan mengelola model pembelajaran mesin yang ditempatkan. Kursus ini dimulai dengan definisi inti machine learning dan sintaks dasar Keras sebelum bergerak langkah demi langkah melalui persiapan dataset, pelatihan model, dan strategi deployment cloud. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan mempelajari contoh kode praktis yang dirancang untuk membangun kepercayaan diri Anda di setiap tahap. Kursus ini dirancang untuk pemula yang memiliki pemahaman dasar Python dan ingin memasuki bidang machine learning berbasis awan. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pembelajaran mendalam atau platform awan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dan meluncurkan model machine learning siap-cloud pertama Anda.