Análise de Dados de Redes Sociais e Programação Gráfica

Este curso orienta você através do processo de modelagem e análise de redes sociais usando princípios de programação de núcleo e teoria dos grafos. Você passará da manipulação básica de dados para a implementação de algoritmos sofisticados que revelam a estrutura de qualquer rede.No final deste curso, você poderá quantificar a influência, mapear subcomunidades e entender os caminhos que ligam diversos pontos de dados. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia central da teoria dos grafos, incluindo nós, arestas e pesos. - Implementar estruturas de dados eficientes para representar conexões sociais complexas. - Aplique algoritmos de travessia como Breadth-First Search para encontrar os caminhos mais curtos entre os membros. - Identifique participantes influentes da rede usando métricas de centralidade e conectividade. - Detectar subcomunidades e clusters dentro de estruturas organizacionais ou sociais maiores. - Pratique otimizar o código para o desempenho ao lidar com dados de rede em grande escala. Este curso começa com definições essenciais e modelagem de dados antes de passar para a implementação prática de algoritmos de pesquisa e análise.É projetado para alunos com uma compreensão básica de programação que estão prontos para enfrentar um projeto significativo através de orientação escrita e exercícios de código. Comece sua jornada na ciência das redes sociais hoje.