Azure AI Vision ve Python ile Özel Nesne Algılama

Bilgisayar görüşü, teknolojiyle etkileşim şeklimizi dönüştürüyor, ancak özel modelleri dağıtmak göz korkutucu görünebilir. Bu kurs, Azure AI Vision kullanarak özel nesne algılama modellerini eğitme, yayınlama ve test etme sürecini basitleştirir. Açık, adım adım yazılı açıklamalar ve kod örnekleri aracılığıyla, temel bilgisayar görüşü kavramlarını anlamaktan operasyonel modelleri dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Eğitim veri kümelerini nasıl hazırlayacağınızı, modern metriklerle model performansını nasıl değerlendireceğinizi, modellerinizi buluta nasıl yayınlayacağınızı ve Python SDK'sını kullanarak test komut dosyalarını nasıl çalıştıracağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Temel bilgisayar görüşü terminolojisini, görüntü etiketleme prensiplerini ve model eğitimi temellerini anlayın; Azure AI Vision kaynaklarını yapılandırın ve Python geliştirme ortamınızı kurun; Eğitilmiş özel nesne algılama modellerini güvenli bulut uç noktalarına yayınlayın; Tahmin istekleri göndermek ve JSON yanıtlarını ayrıştırmak için Python komut dosyaları yazarak yayınlanmış modelleri test edin; Precision, recall ve mean Average Precision (mAP) gibi temel metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin; API kimlik doğrulaması, hata işleme ve kaynak yönetimi için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, nesne algılama ve bulut mimarisinin temel kavramlarıyla başlar. Daha sonra Azure kaynaklarınızı nasıl yöneteceğinizi, özel modelinizi nasıl yayınlayacağınızı ve yeni görüntüler üzerinde çıkarım yapmak için Python kodu nasıl yazacağınızı gösteren adım adım yazılı kılavuzlarla ilerleyeceksiniz. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, bilgisayar görüşünü keşfetmek isteyen başlangıç seviyesindeki geliştiriciler, veri meraklıları ve bulut öğrenicileri için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmemektedir, ancak Python'a temel düzeyde aşinalık faydalı olacaktır. Python uygulamalarınıza akıllı görüntü analizi getirmek için bugün okumaya başlayın.