Rilevamento di Oggetti Personalizzato con Azure AI Vision e Python

La visione artificiale sta trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ma la distribuzione di modelli personalizzati può sembrare scoraggiante. Questo corso semplifica il processo di addestramento, pubblicazione e test di modelli personalizzati di rilevamento di oggetti utilizzando Azure AI Vision. Attraverso spiegazioni scritte chiare e passo dopo passo ed esempi di codice, passerai dalla comprensione dei concetti fondamentali della visione artificiale alla distribuzione di modelli operativi. Imparerai come preparare set di dati di addestramento, valutare le prestazioni del modello con metriche moderne, pubblicare i tuoi modelli sul cloud ed eseguire script di test utilizzando l'SDK Python. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia fondamentale della visione artificiale, i principi di etichettatura delle immagini e le basi dell'addestramento dei modelli; Configurare le risorse di Azure AI Vision e impostare il tuo ambiente di sviluppo Python; Pubblicare modelli personalizzati addestrati su endpoint cloud sicuri; Testare i modelli pubblicati scrivendo script Python per inviare richieste di previsione e analizzare le risposte JSON; Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche chiave come precisione, richiamo e Average Precision media (mAP); Applicare le migliori pratiche per l'autenticazione API, la gestione degli errori e la gestione delle risorse. Il corso inizia con i concetti fondamentali del rilevamento di oggetti e dell'architettura cloud. Successivamente, progredirai attraverso guide scritte passo dopo passo che ti mostrano come gestire le tue risorse Azure, pubblicare il tuo modello personalizzato ed eseguire codice Python per eseguire inferenze su nuove immagini. Questo corso basato esclusivamente su testo è progettato per sviluppatori principianti, appassionati di dati e studenti di cloud che desiderano esplorare la visione artificiale. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning, anche se una conoscenza di base di Python è utile. Inizia a leggere oggi stesso per portare l'analisi intelligente delle immagini nelle tue applicazioni Python.