H2O Driverless AI: Guia para iniciantes em aprendizado de máquina automatizado

A criação de modelos de machine learning de alto desempenho geralmente requer codificação extensa, engenharia de recursos e ajuste de hiperparâmetros. Este curso apresenta o H2O Driverless AI, uma plataforma poderosa que automatiza essas etapas complexas para que você possa se concentrar em resolver problemas de negócios do mundo real. Através deste guia escrito abrangente, você passará de entender os conceitos básicos de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) para configurar, executar e interpretar seus próprios experimentos automatizados com confiança. Você desenvolverá uma base sólida em fluxos de trabalho modernos de aprendizado de máquina, automação de engenharia de recursos e explicabilidade de modelos. O que você aprenderá: Entenda os princípios básicos do AutoML (Automated Machine Learning) e da plataforma de IA sem driver H2O; Prepare e importe conjuntos de dados para treinamento enquanto identifica possíveis problemas de qualidade de dados; Configure e inicie experimentos de machine learning automatizados adaptados a objetivos de negócios específicos; Explore como a plataforma executa automaticamente a engenharia de recursos e otimiza os parâmetros do modelo; Interpretar decisões de modelo usando interpretabilidade de aprendizado de máquina (MLI) e conceitos de explicabilidade; Aplicar as melhores práticas para avaliar o desempenho do modelo e preparar modelos para implantação. O curso começa com terminologia e conceitos fundamentais antes de orientá-lo através das etapas práticas de configuração de experimentos, análise de resultados e compreensão de previsões de modelos. Você lerá explicações detalhadas e estudará exemplos conceituais projetados para construir sua confiança passo a passo. Este curso é projetado para aspirantes a analistas de dados, profissionais de inteligência de negócios e iniciantes em aprendizado de máquina que desejam aproveitar ferramentas automatizadas. Nenhuma programação prévia ou experiência avançada em estatística é necessária. Comece a ler hoje mesmo para simplificar sua jornada de machine learning com fluxos de trabalho automatizados.