H2O Driverless AI : Guide du débutant pour l'apprentissage automatique automatisé

La construction de modèles d'apprentissage automatique performants nécessite souvent un codage approfondi, une ingénierie des caractéristiques et un réglage des hyperparamètres. Ce cours vous présente H2O Driverless AI, une plateforme puissante qui automatise ces étapes complexes afin que vous puissiez vous concentrer sur la résolution de problèmes commerciaux réels. Grâce à ce guide écrit complet, vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) à la configuration, à l'exécution et à l'interprétation de vos propres expériences automatisées en toute confiance. Vous développerez une base solide dans les flux de travail modernes d'apprentissage automatique, l'automatisation de l'ingénierie des caractéristiques et l'explicabilité des modèles. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) et de la plateforme H2O Driverless AI ; * Préparer et importer des jeux de données pour l'entraînement tout en identifiant les problèmes potentiels de qualité des données ; * Configurer et lancer des expériences d'apprentissage automatique automatisé adaptées à des objectifs commerciaux spécifiques ; * Explorer comment la plateforme effectue automatiquement l'ingénierie des caractéristiques et optimise les paramètres du modèle ; * Interpréter les décisions du modèle à l'aide de concepts d'interprétabilité (MLI) et d'explicabilité de l'apprentissage automatique ; * Appliquer les meilleures pratiques pour évaluer les performances du modèle et préparer les modèles pour le déploiement. Le cours commence par la terminologie et les concepts fondamentaux avant de vous guider à travers les étapes pratiques de configuration des expériences, d'analyse des résultats et de compréhension des prédictions du modèle. Vous lirez des explications détaillées et étudierez des exemples conceptuels conçus pour renforcer votre confiance étape par étape. Ce cours s'adresse aux analystes de données en herbe, aux professionnels de la veille stratégique et aux débutants en apprentissage automatique qui souhaitent tirer parti des outils automatisés. Aucune expérience préalable en programmation ou en statistiques avancées n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour simplifier votre parcours d'apprentissage automatique avec des flux de travail automatisés.