Fondamenti di Filesystem e Archiviazione Distribuita in HDFS

La gestione di set di dati massivi richiede una profonda comprensione di come i computer archiviano e recuperano effettivamente i dati. Questo corso ti guida dalle basi assolute dei filesystem locali all'architettura dei sistemi di archiviazione distribuiti. Completando questo corso, passerai dalla comprensione dei semplici blocchi disco e metadati all'apprendimento dei meccanismi dell'Hadoop Distributed File System (HDFS). Imparerai come i sistemi su larga scala gestiscono la replica dei dati, la tolleranza ai guasti e la distribuzione massiva dei file su più macchine. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del filesystem, inclusi settori, blocchi, i-nodi e metadati. - Esplorare le differenze tra filesystem locali, collegati in rete (network-attached) e distribuiti. - Padroneggiare l'architettura HDFS, inclusi i ruoli di NameNode e DataNodes. - Imparare come la replica dei dati garantisce la tolleranza ai guasti e l'alta disponibilità nei cluster distribuiti. - Confrontare i modelli di archiviazione HDFS tradizionali con l'archiviazione di oggetti cloud-native moderna e i formati colonnari. - Esercitarsi nell'analisi dei percorsi di lettura e scrittura dei file all'interno di un ambiente distribuito. Il corso inizia con definizioni fondamentali di archiviazione e meccaniche del filesystem locale prima di avanzare verso architetture distribuite e scenari architetturali. Leggerai spiegazioni tecniche dettagliate e svolgerai esercizi concettuali progettati per consolidare la tua comprensione. Questo corso è pensato per principianti assoluti in big data, ingegneria del software o amministrazione di sistemi, senza che sia richiesta alcuna esperienza pregressa in sistemi distribuiti. Inizia oggi a costruire la tua conoscenza fondamentale dell'archiviazione distribuita e di HDFS.