Fundamentos de sistemas de archivos y almacenamiento distribuido en HDFS

Este curso le guiará desde los conceptos básicos de los sistemas de archivos locales hasta la arquitectura de los Sistemas de Almacenamiento Distribuidos, pasando por la implementación de los mismos en un entorno de almacenamiento distribuido. Al completar este curso, pasará de comprender los bloques de disco y los metadatos simples a comprender la mecánica del sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) Aprenderá cómo los sistemas a gran escala manejan la replicación de datos, la tolerancia a fallas y la distribución masiva de archivos en varias máquinas. Qué aprenderá: - Comprender los conceptos básicos del sistema de archivos, incluidos sectores, bloques, i-nodes y metadatos. - Explorar las diferencias entre los sistemas de archivos locales, conectados a la red y distribuidos. - Dominar la arquitectura HDFS, incluido el papel de los NameNode y DataNodes. - Aprenda cómo la replicación de datos garantiza la tolerancia a fallas y la alta disponibilidad en clústeres distribuidos. - Compare los patrones de almacenamiento HDFS tradicionales con el almacenamiento de objetos nativos en la nube y los formatos columnares modernos. El curso comienza con definiciones de almacenamiento fundamentales y mecánicas de sistemas de archivos locales antes de avanzar a arquitecturas distribuidas y escenarios arquitectónicos.Leerá explicaciones técnicas detalladas y trabajará a través de ejercicios conceptuales diseñados para solidificar su comprensión. Este curso está diseñado para principiantes absolutos en big data, ingeniería de software o administración de sistemas, sin necesidad de experiencia previa en sistemas distribuidos.Comience a construir su conocimiento fundamental del almacenamiento distribuido y HDFS hoy.