Criar classificadores de imagem com o SDK de Visão Personalizada do Azure

A visão computacional não é mais reservada para especialistas em aprendizado de máquina. Com os serviços cognitivos baseados na nuvem, você pode treinar e implantar programaticamente modelos de reconhecimento de imagem personalizados com código mínimo. Este curso baseado em texto orienta você por todo o ciclo de vida da construção de um classificador de imagens. Você passará de entender os principais conceitos de visão computacional para escrever scripts Python limpos que gerenciam conjuntos de dados, treinam modelos e avaliam o desempenho usando o SDK de Visão Personalizada do Azure. O que você vai aprender: 1. Entenda os conceitos fundamentais de visão computacional e a terminologia de classificação de imagens. 2. Configure seu ambiente de desenvolvimento com ambientes virtuais e pacotes Python modernos. Carregue e marque conjuntos de dados de imagem programaticamente usando o SDK do Azure. 4. Treine modelos de classificação personalizados e monitore iterações de treinamento. 5. Avalie o desempenho do modelo usando métricas de precisão, recuperação e probabilidade de previsão. 6. Implantar o modelo treinado em um endpoint de API para inferência programática. O curso começa com vocabulário básico e configuração de projeto, progride através de passos de código estruturado para ingestão de conjunto de dados e termina implantando seu modelo personalizado. Projetado para desenvolvedores iniciantes e entusiastas de dados, este curso não requer experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para criar seu primeiro classificador de imagens na nuvem.