Creare classificatori di immagini con l'Azure Custom Vision SDK

La visione artificiale non è più riservata agli esperti di machine learning. Con i servizi cognitivi basati su cloud, puoi addestrare e distribuire programmaticamente modelli personalizzati di riconoscimento delle immagini con un codice minimo. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'intero ciclo di vita della creazione di un classificatore di immagini. Passerai dalla comprensione dei concetti fondamentali della visione artificiale alla scrittura di script Python puliti che gestiscono set di dati, addestrano modelli e valutano le prestazioni utilizzando l'Azure Custom Vision SDK. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali della visione artificiale e la terminologia della classificazione delle immagini. 2. Configurare l'ambiente di sviluppo con ambienti virtuali e il moderno packaging Python. 3. Caricare e taggare set di dati di immagini programmaticamente utilizzando l'Azure SDK. 4. Addestrare modelli di classificazione personalizzati e monitorare le iterazioni di addestramento. 5. Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche di precisione, richiamo e probabilità di previsione. 6. Distribuire il modello addestrato a un endpoint API per l'inferenza programmatica. Il corso inizia con il vocabolario di base e la configurazione del progetto, prosegue attraverso walkthrough di codice strutturati per l'ingestione dei set di dati e termina con la distribuzione del tuo modello personalizzato. Progettato per sviluppatori principianti e appassionati di dati, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente nel machine learning. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo classificatore di immagini basato su cloud.