Sviluppo Locale di AWS Lambda: Configurazione di AWS SAM CLI e Docker — PickAClass
⏱ 2 h 48 min 📚 28 lezioni

Sviluppo Locale di AWS Lambda: Configurazione di AWS SAM CLI e Docker

Configura AWS SAM CLI, Docker e Python per creare, testare e debuggare applicazioni serverless localmente sulla tua macchina prima del deployment nel cloud.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

La transizione allo sviluppo serverless spesso risulta impegnativa quando non è possibile testare facilmente il codice localmente. La configurazione di un ambiente locale affidabile è il primo passo cruciale per lo sviluppo rapido e il debugging delle funzioni AWS Lambda. Questo corso basato esclusivamente su testo ti guida nella configurazione della tua macchina locale per l'ingegneria serverless. Passerai dal testing manuale tramite console a un flusso di lavoro robusto, "local-first", utilizzando strumenti standard del settore, che ti consentirà di scrivere e convalidare codice serverless in modo rapido e sicuro. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali dell'architettura serverless, AWS Lambda e l'emulazione locale; * Installare e configurare AWS CLI e AWS SAM CLI per la comunicazione sicura locale-cloud; * Configurare Docker per emulare l'ambiente di runtime di AWS Lambda localmente sulla tua macchina; * Gestire gli ambienti Python e le dipendenze utilizzando le moderne best practice per gli ambienti virtuali; * Scrivere, testare e debuggare funzioni Lambda localmente utilizzando l'interfaccia a riga di comando SAM; * Implementare il logging strutturato e la gestione di base della configurazione per lo sviluppo serverless locale. Inizierai imparando la terminologia serverless fondamentale e le basi dell'architettura AWS. Da lì, seguirai guide scritte passo-passo per installare, configurare e integrare ciascuno strumento, culminando nell'esecuzione e nel test della tua prima funzione Lambda locale. Questo corso è pensato per sviluppatori principianti, appassionati di cloud e ingegneri software nuovi allo sviluppo serverless AWS. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa con AWS SAM o Docker, sebbene una familiarità di base con la riga di comando sia utile. Inizia oggi stesso a creare e testare applicazioni serverless localmente.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
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  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo Locale di AWS Lambda: Configurazione di AWS SAM CLI e Docker
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppo Locale di AWS Lambda: Configurazione di AWS SAM CLI e Docker
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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