Développement AWS Lambda en local : Configuration d'AWS SAM CLI et Docker

La transition vers le développement serverless semble souvent difficile lorsque vous ne pouvez pas facilement tester votre code en local. La mise en place d'un environnement local fiable est la première étape cruciale pour un développement et un débogage rapides des fonctions AWS Lambda. Ce cours exclusivement textuel vous guide dans la configuration de votre machine locale pour l'ingénierie serverless. Vous passerez des tests manuels sur la console à un flux de travail robuste orienté local grâce à des outils aux standards de l'industrie, vous permettant d'écrire et de valider du code serverless rapidement et en toute confiance. Ce que vous apprendrez : comprendre les concepts clés de l'architecture serverless, d'AWS Lambda et de l'émulation locale ; installer et configurer AWS CLI et AWS SAM CLI pour une communication sécurisée du local vers le cloud ; configurer Docker pour émuler l'environnement d'exécution AWS Lambda en local sur votre machine ; gérer les environnements Python et les dépendances en utilisant les meilleures pratiques actuelles des environnements virtuels ; écrire, tester et déboguer des fonctions Lambda en local avec l'interface en ligne de commande SAM ; mettre en œuvre des journaux structurés (logging) et une gestion de configuration de base pour le développement serverless en local. Vous commencerez par apprendre la terminologie fondamentale du serverless et les bases de l'architecture AWS. À partir de là, vous suivrez des guides écrits pas à pas pour installer, configurer et intégrer chaque outil, ce qui culminera avec l'exécution et le test de votre première fonction Lambda locale. Ce cours est conçu pour les développeurs débutants, les passionnés du cloud et les ingénieurs logiciels qui découvrent le développement serverless sur AWS. Aucune expérience préalable avec AWS SAM ou Docker n'est requise, bien qu'une connaissance de base de la ligne de commande soit utile. Commencez à concevoir et à tester des applications serverless en local dès aujourd'hui.