การพัฒนา AWS Lambda บนเครื่อง Local: การตั้งค่า AWS SAM CLI และ Docker — PickAClass
⏱ 2 ชม. 48 นาที 📚 28 บทเรียน

การพัฒนา AWS Lambda บนเครื่อง Local: การตั้งค่า AWS SAM CLI และ Docker

กำหนดค่า AWS SAM CLI, Docker และ Python เพื่อสร้าง ทดสอบ และดีบักแอปพลิเคชันแบบ serverless บนเครื่องของคุณในแบบ local ก่อนที่จะ deploy ไปยัง cloud

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

การเปลี่ยนผ่านไปสู่การพัฒนาแบบ serverless มักจะรู้สึกท้าทายเมื่อคุณไม่สามารถทดสอบโค้ดบนเครื่อง local ได้อย่างง่ายดาย การตั้งค่าสภาพแวดล้อม local ที่เชื่อถือได้คือขั้นตอนแรกที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาและการดีบักฟังก์ชัน AWS Lambda อย่างรวดเร็ว คอร์สเรียนแบบข้อความเป็นหลักนี้จะแนะนำคุณผ่านการกำหนดค่าเครื่อง local ของคุณสำหรับการวิศวกรรมแบบ serverless คุณจะเปลี่ยนจากการทดสอบบนคอนโซลด้วยตนเองไปสู่กระบวนการทำงานแบบ local-first ที่แข็งแกร่งโดยใช้เครื่องมือมาตรฐานในอุตสาหกรรม ซึ่งช่วยให้คุณเขียนและตรวจสอบโค้ด serverless ได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของสถาปัตยกรรม serverless, AWS Lambda และการเลียนแบบสภาพแวดล้อมแบบ local; ติดตั้งและกำหนดค่า AWS CLI และ AWS SAM CLI เพื่อการสื่อสารระหว่าง local ไปยัง cloud ที่ปลอดภัย; ตั้งค่า Docker เพื่อเลียนแบบสภาพแวดล้อมการทำงานของ AWS Lambda บนเครื่อง local ของคุณ; จัดการสภาพแวดล้อม Python และ dependencies โดยใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ virtual environment สมัยใหม่; เขียน ทดสอบ และดีบักฟังก์ชัน Lambda บนเครื่อง local โดยใช้ SAM command-line interface; จัดทำ structured logging และการจัดการการกำหนดค่าพื้นฐานสำหรับการพัฒนา serverless บนเครื่อง local คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้คำศัพท์พื้นฐานของ serverless และสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ AWS จากนั้น คุณจะปฏิบัติตามคู่มือการเขียนแบบทีละขั้นตอนเพื่อติดตั้ง กำหนดค่า และเชื่อมต่อแต่ละเครื่องมือเข้าด้วยกัน จนถึงการรันและทดสอบฟังก์ชัน Lambda บนเครื่อง local ตัวแรกของคุณ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนามือใหม่ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี cloud และวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ยังใหม่กับการพัฒนา AWS serverless ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ AWS SAM หรือ Docker แม้ว่าความคุ้นเคยกับ command-line พื้นฐานจะมีประโยชน์ก็ตาม เริ่มต้นสร้างและทดสอบแอปพลิเคชัน serverless บนเครื่อง local ได้แล้ววันนี้

เนื้อหาคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • ⚡ กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 48 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
การพัฒนา AWS Lambda บนเครื่อง Local: การตั้งค่า AWS SAM CLI และ Docker
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 05.11.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
การพัฒนา AWS Lambda บนเครื่อง Local: การตั้งค่า AWS SAM CLI และ Docker
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว

ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์

เขียนรีวิว

☆☆☆☆☆
หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม