Ingeniería de caos de red de Kubernetes con Chaos Toolkit

En lugar de esperar a que se produzca una interrupción de producción para averiguarlo, puede inyectar de forma proactiva fallos controlados para probar y mejorar la resiliencia de su sistema. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la ingeniería del caos, centrándose específicamente en la interrupción del tráfico de red dentro de los entornos de Kubernetes.Aprenderá a definir estados estables, planificar experimentos e inyectar fallas de red de manera segura para garantizar que sus aplicaciones puedan soportar la turbulencia de la red del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender los principios básicos de la ingeniería del caos y la importancia de las pruebas de resiliencia. - Configurar la red básica de Kubernetes y los componentes de malla de servicio Istio para el enrutamiento de tráfico. - Escriba experimentos de caos para interrumpir Istio VirtualServices y simular la inestabilidad de la red. - Utilice Chaos Toolkit para automatizar la inyección de fallas y monitorear la recuperación del sistema. - Aplicar prácticas modernas de observabilidad para medir el impacto de las fallas de red inyectadas. - Diseñe scripts automatizados para escalar sus experimentos de caos de manera segura en entornos de prueba. Comenzará dominando la terminología fundamental y los conceptos de ingeniería del caos antes de pasar a las guías escritas paso a paso sobre la implementación de cargas de trabajo de prueba, la redacción de definiciones de experimentos y el análisis del comportamiento del sistema bajo estrés. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, administradores de sistemas y aspirantes a ingenieros de DevOps que son nuevos en la ingeniería del caos y desean crear aplicaciones nativas en la nube más resistentes.No se requiere experiencia previa con la ingenieria del cao, aunque es útil una familiaridad básica con los conceptos de Kubernetes. Comience a leer hoy mismo para encontrar y corregir de forma proactiva las debilidades en su red de clústeres de Kubernetes antes de que lo hagan sus usuarios.