Chaos Engineering mit dem Chaos Toolkit

Wie verhalten sich Ihre Kubernetes-Microservices, wenn das Netzwerk ausfällt, Latenzspitzen auftreten oder Service-Meshes sich falsch verhalten? Anstatt auf einen Produktionsausfall zu warten, können Sie proaktiv kontrollierte Ausfälle injizieren, um die Ausfallsicherheit Ihres Systems zu testen und zu verbessern. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des Chaos Engineerings, mit besonderem Fokus auf der Unterbrechung des Netzwerkverkehrs in Kubernetes-Umgebungen. Sie lernen, stationäre Zustände zu definieren, Experimente zu planen und Netzwerkfehler sicher einzufügen, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen realen Netzwerkturbulenzen standhalten können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien des Chaos Engineering und die Bedeutung von Resilienztests. - Konfigurieren Sie grundlegende Kubernetes-Netzwerk- und Istio-Service-Mesh-Komponenten für das Traffic-Routing. - Schreiben Sie Chaos-Experimente, um Istio VirtualServices zu unterbrechen und Netzwerkinstabilität zu simulieren. - Verwenden Sie Chaos Toolkit, um die Fehlerinjektion zu automatisieren und die Systemwiederherstellung zu überwachen. - Wenden Sie moderne Beobachtungspraktiken an, um die Auswirkungen von injizierten Netzwerkfehlern zu messen. - Entwerfen Sie automatisierte Skripte, um Ihre Chaos-Experimente sicher über Testumgebungen hinweg zu skalieren. Sie lernen zunächst die grundlegende Terminologie und die Konzepte des Chaos Engineerings kennen, bevor Sie Schritt für Schritt schriftliche Anleitungen zum Bereitstellen von Testworkloads, zum Erstellen von Experimentdefinitionen und zur Analyse des Systemverhaltens unter Stress erhalten. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Systemadministratoren und aufstrebende DevOps-Ingenieure, die neu im Chaos-Engineering sind und robustere cloudnative Anwendungen erstellen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Chaos Engineering erforderlich, aber eine grundlegende Vertrautheit mit Kubernetes-Konzepten ist hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um Schwachstellen in Ihrem Kubernetes-Cluster-Netzwerk proaktiv zu finden und zu beheben, bevor Ihre Benutzer dies tun.