AI Engineering: Valutare le prestazioni degli LLM in Braintrust

Costruire applicazioni AI affidabili richiede più di un semplice prompting per tentativi ed errori; è necessario misurare e valutare sistematicamente gli output del modello. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali della valutazione AI e ti insegna come monitorare efficacemente le metriche di performance. Passerete dal supporre se i vostri prompt funzionano all'analizzare le esecuzioni del modello, confrontare input e output e sfruttare punteggi di valutazione strutturati per ottimizzare i vostri sistemi AI. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale della valutazione AI e del monitoraggio delle prestazioni degli LLM. - Configurare ed eseguire script di valutazione per generare punteggi di performance strutturati. - Analizzare input, output e prompt di sistema all'interno della dashboard di Braintrust. - Confrontare diverse esecuzioni del modello per identificare regressioni e miglioramenti delle prestazioni. - Applicare metriche di valutazione moderne per valutare accuratezza, latenza e costo. - Gestire i dataset di test per garantire un benchmarking AI coerente e riproducibile. Questo corso inizia con i concetti di valutazione di base e le definizioni fondamentali prima di guidarti attraverso l'esecuzione di script di valutazione e l'interpretazione delle analisi della dashboard. È progettato per aspiranti ingegneri AI e sviluppatori nuovi alla valutazione degli LLM, non richiedendo alcuna esperienza precedente con Braintrust. Inizia oggi a padroneggiare la valutazione AI e a costruire applicazioni LLM più affidabili.