Engenharia de IA: Avaliando o desempenho do LLM na Braintrust

Criar aplicativos de IA confiáveis requer mais do que apenas solicitações de tentativa e erro; você deve medir e avaliar sistematicamente os resultados do seu modelo. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de avaliação de IA e ensina como rastrear métricas de desempenho de forma eficaz. Você passará de adivinhar se seus prompts funcionam para analisar as execuções do modelo, comparar entradas e saídas e aproveitar as pontuações de avaliação estruturadas para otimizar seus sistemas de IA. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental da avaliação de IA e do rastreamento de desempenho do LLM. - Configurar e executar scripts de avaliação para gerar pontuações de desempenho estruturadas. - Analise entradas, saídas e prompts do sistema no painel Braintrust. - Compare diferentes execuções de modelos para identificar regressões e melhorias de desempenho. - Aplique métricas de avaliação modernas para avaliar precisão, latência e custo. - Gerencie conjuntos de dados de teste para garantir benchmarking de IA consistente e reprodutível. Este curso começa com conceitos básicos de avaliação e definições fundamentais antes de orientá-lo através da execução de scripts de análise e interpretação de análises de dashboard. Ele é projetado para aspirantes a engenheiros de IA e desenvolvedores novos para a avaliação LLM, não exigindo experiência prévia com a Braintrust. Comece a dominar a avaliação de IA e crie aplicativos LLM mais confiáveis hoje.