Fondations de l'accélération FPGA dans le Cloud avec SDAccel

À mesure que les exigences en matière de données augmentent, les processeurs traditionnels ont du mal à suivre le rythme, ce qui entraîne un passage vers l'informatique reconfigurable haute performance. L'accélération FPGA dans le cloud offre l'équilibre parfait entre la flexibilité logicielle et la vitesse au niveau matériel pour les charges de travail modernes. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux et les paradigmes du développement d'applications cloud accélérées par FPGA. Vous passerez de la compréhension de la co-conception matérielle-logicielle de base à la structuration de noyaux d'accélération haute performance à l'aide de l'environnement SDAccel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les fondamentaux de l'informatique reconfigurable, des architectures FPGA et des compromis entre les CPUs, les GPUs et les ASICs. - Expliquer le flux de développement SDAccel, y compris l'exécution du code hôte et les modèles d'exécution des noyaux matériels. - Appliquer les principes de conception de la synthèse de haut niveau (HLS) pour écrire des noyaux C/C++ et OpenCL optimisés pour l'accélération matérielle. - Analyser les architectures de mémoire, l'optimisation de la bande passante de la mémoire globale et les stratégies de transfert de données entre l'hôte et le FPGA. - Explorer les modèles modernes de déploiement cloud pour les FPGAs, y compris les instances d'accélération virtualisées et la gestion de l'exécution (runtime). Vous commencerez par apprendre la terminologie clé, les concepts matériels de base et l'architecture des dispositifs reconfigurables. À partir de là, les modules écrits vous guideront à travers la conception structurelle des noyaux d'accélération, les techniques d'optimisation et les flux de travail d'intégration cloud. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les architectes de systèmes et les passionnés de technologie qui souhaitent entrer dans le monde de l'accélération matérielle. Aucune expérience préalable en conception FPGA ou en langage de description matérielle (HDL) n'est requise. Commencez à lire aujourd'hui pour libérer la puissance de l'informatique cloud accélérée par le matériel.