Addestramento di modelli di apprendimento automatico con Teachable Machine e TensorFlow.js

L'apprendimento automatico non deve essere intimidatorio o richiedere anni di matematica avanzata per iniziare.È possibile creare e distribuire applicazioni Web intelligenti e interattive oggi utilizzando strumenti Web accessibili e JavaScript moderno. In questo corso basato su testo, imparerai come addestrare modelli di riconoscimento di immagini personalizzati ed eseguirli direttamente nel browser.Comincerai con i concetti fondamentali del machine learning, passerai a addestrarea un modello per riconoscere i gesti fisici e infine scriverai JavaScript pulito e moderno per integrare quel modello in un progetto web. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di apprendimento automatico, tra cui classificazione, dati di allenamento e inferenza in tempo reale. - Addestra i modelli di riconoscimento delle immagini personalizzate utilizzando un'interfaccia basata sul web per rilevare gesti e pose specifici. - Esporta e carica modelli addestrati in applicazioni web utilizzando TensorFlow.js e JavaScript asincrono moderno. - Scrivi JavaScript pulito per gestire gli input del browser in tempo reale e attivare azioni interattive basate sulle previsioni del modello. - Applicare le best practice per l'ottimizzazione delle prestazioni e la privacy degli utenti durante la gestione dei flussi multimediali nel browser. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi della raccolta dati, quindi si procede attraverso spiegazioni scritte passo-passo e snippet di codice che descrivono in dettaglio l'addestramento del modello, l'esportazione e la scrittura del codice JavaScript necessario per dare vita al modello. Progettato specificamente per gli sviluppatori principianti e i creatori curiosi, questo corso richiede solo conoscenze di base di HTML e introduttive di JavaScript, non è necessaria alcuna esperienza precedente di apprendimento automatico.