Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con Teachable Machine y TensorFlow.js

El aprendizaje automático no tiene por qué ser intimidante ni requerir años de matemáticas avanzadas para empezar, ya que puedes crear e implementar aplicaciones web inteligentes e interactivas hoy mismo con herramientas web accesibles y JavaScript moderno. En este curso basado en texto, aprenderá a entrenar modelos de reconocimiento de imágenes personalizados y ejecutarlos directamente en el navegador.Comenzará con conceptos fundamentales de aprendizaje automático, pasará a entrenar un modelo para reconocer gestos físicos y, finalmente, escribirá JavaScript limpio y moderno para integrar ese modelo en un proyecto web. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos fundamentales de aprendizaje automático, incluida la clasificación, los datos de entrenamiento y la inferencia en tiempo real. - Entrene modelos de reconocimiento de imágenes personalizados utilizando una interfaz basada en la web para detectar gestos y poses específicos. - Exporte y cargue modelos entrenados en aplicaciones web utilizando TensorFlow.js y JavaScript asíncrono moderno. - Escriba JavaScript limpio para manejar las entradas del navegador en tiempo real y desencadenar acciones interactivas basadas en las predicciones del modelo. - Aplicar las mejores prácticas para la optimización del rendimiento y la privacidad del usuario al manejar las transmisiones de medios en el navegador. El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos básicos de la recopilación de datos, y luego avanzará a través de explicaciones escritas paso a paso y fragmentos de código que detallan el entrenamiento del modelo, la exportación y la escritura del código JavaScript necesario para dar vida a su modelo. Diseñado específicamente para desarrolladores principiantes y creadores curiosos, este curso solo requiere conocimientos básicos de HTML y una introducción a JavaScript, no es necesaria ninguna experiencia previa en aprendizaje automático.