Grundlagen der KI-Agent-Bewertung: Evals verstehen

Die Entwicklung von KI-Agenten erfordert mehr als nur Programmieren. Sie erfordern ein solides Verständnis dafür, wie ihre Leistung und Zuverlässigkeit zu bewerten sind. Ohne eine ordnungsgemäße Evaluierung können KI-Agenten unvorhersehbar sein und die Erwartungen in realen Szenarien nicht erfüllen. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis der KI-Agentenbewertungstechniken und vermitteln Ihnen das Wissen, um das Verhalten Ihres Agenten systematisch zu testen, zu analysieren und zu verbessern. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Grundprinzipien und die Terminologie der KI-Agentenbewertung. Lernen Sie, verschiedene Bewertungstypen zu unterscheiden und anzuwenden, einschließlich Single-Turn-, Offline- und Online-Methoden. Wenden Sie Strategien zur Bewertung nicht-deterministischer KI-Agent-Verhaltensweisen und -Outputs an. Üben Sie das Entwerfen relevanter Bewertungsmetriken und das Erstellen effektiver Testfälle für die Agentenleistung. Erfahren Sie, wie sich schnelles Engineering und Kontext auf die robuste Agentenbewertung auswirken. Grundlegende Konzepte für die Bewertung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Agent-Komponenten verstehen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Terminologie, geht dann zu praktischen Methoden für die Gestaltung und Durchführung von Auswertungen über und schließt mit Strategien zur Interpretation von Ergebnissen und zur Verbesserung der Agentenleistung ab. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für KI-Agenten und deren Entwicklung interessieren, ohne dass Vorkenntnisse in Bewertungsmethoden erforderlich sind. Bauen Sie noch heute robustere und zuverlässigere KI-Agenten auf.