Fundamentos de evaluación de agentes de IA: Comprender Evals

La creación de agentes de IA requiere más que codificación; exige un entendimiento sólido de cómo evaluar su rendimiento y fiabilidad.Sin una evaluación adecuada, los agentes IA pueden ser impredecibles y no cumplir con las expectativas en escenarios del mundo real. Este curso proporciona una comprensión fundamental de las técnicas de evaluación de agentes de IA, equipándolo con el conocimiento para probar, analizar y mejorar sistemáticamente el comportamiento de su agente.Lo que aprenderá:Comprenda los principios y la terminología básicos de la evaluación del agente de IA. Aprenda a diferenciar y aplicar varios tipos de evaluación, incluidos los métodos de un solo turno, fuera de línea y en línea. Aplique estrategias para evaluar los comportamientos y los resultados no deterministas de los agentes de IA. Explora el impacto de la ingeniería rápida y el contexto en la evaluación robusta de agentes Comprende los conceptos fundamentales para evaluar los componentes de agente de generación aumentada de recuperación (RAG). El curso comienza con conceptos y terminología fundamentales, luego avanza a métodos prácticos para diseñar y realizar evaluaciones, y concluye con estrategias para interpretar resultados y mejorar el desempeño de los agentes. Este curso está diseñado para principiantes interesados en agentes de IA y su desarrollo, sin experiencia previa en metodologías de evaluación requeridas.Comience a construir agentes AI más robustos y confiables hoy.