Fondamenti di Prompt Engineering per LLM

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono incredibilmente potenti, ma per ottenere risultati coerenti e di alta qualità è necessario sapere come comunicare con essi in modo efficace. Questo corso scritto ti insegna i principi fondamentali del prompt engineering, aiutandoti a sbloccare il pieno potenziale degli strumenti AI moderni. Passerai dal prompting di base per tentativi ed errori alla progettazione, al test e al perfezionamento sistematico dei prompt per diverse attività del mondo reale. Studiando spiegazioni scritte chiare ed esempi pratici, imparerai come dirigere i modelli AI con precisione, minimizzare gli errori e strutturare gli output in modo affidabile. Cosa imparerai: - Comprendere i meccanismi fondamentali dei modelli linguistici di grandi dimensioni e come interpretano le istruzioni - Creare prompt precisi utilizzando tecniche di prompting zero-shot, few-shot e basate sui ruoli - Applicare il ragionamento chain-of-thought per guidare i modelli attraverso compiti complessi e a più passaggi - Progettare output strutturati, come JSON, per integrare le risposte AI in flussi di lavoro programmatici - Identificare e mitigare i rischi comuni, tra cui allucinazioni, bias e prompt injection - Ottimizzare i prompt per la generazione aumentata dal recupero (RAG) e contesti di ricerca semantica Il corso inizia con concetti e terminologie fondamentali prima di passare a modelli di prompting pratici e framework di ragionamento avanzati. Esplorerai approcci strutturati alla sicurezza, all'ottimizzazione e ai flussi di lavoro di applicazioni nel mondo reale. Questo corso è progettato per principianti assoluti, sviluppatori, scrittori e professionisti che desiderano costruire una solida base nell'interazione con l'AI. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di programmazione o background tecnico. Inizia a leggere oggi per padroneggiare l'arte e la scienza della comunicazione con l'AI.