Mga Saligan ng Prompt Engineering para sa mga LLM — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 oras 48 min 📚 28 aralin 🎧 Audio version

Mga Saligan ng Prompt Engineering para sa mga LLM

Matututong magsulat ng mga epektibong prompt, mag-aplay ng mga advanced na teknik tulad ng chain-of-thought, at ligtas na gabayan ang mga malalaking language model para makuha ang eksaktong mga resultang kailangan mo.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang mga malalaking language model ay napakalakas, ngunit ang pagkuha ng tuluy-tuloy at mataas na kalidad na mga resulta mula sa kanila ay nangangailangan ng kaalaman sa kung paano epektibong makipag-usap sa kanila. Itinuturo sa iyo ng nakasulat na kursong ito ang mga pangunahing prinsipyo ng prompt engineering, na tumutulong sa iyong ma-unlock ang buong potensyal ng mga modernong tool ng AI. Alilipat ka mula sa pangunahing pagsubok-at-pagkakamali na pag-prompt patungo sa sistematikong pagdidisenyo, pagsubok, at pagpino ng mga prompt para sa iba't ibang tunay na gawain sa mundo. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at praktikal na halimbawa, matututunan mo kung paano direktang gabayan ang mga modelo ng AI nang may katumpakan, mabawasan ang mga error, at maaasahang i-istruktura ang mga output. Ang iyong matututuhan: - Unawain ang mga pangunahing mekanika ng mga malalaking language model at kung paano nila binibigyang-kahulugan ang mga tagubilin - Gumawa ng mga tiyak na prompt gamit ang mga teknik na zero-shot, few-shot, at role-based prompting - Mag-aplay ng chain-of-thought reasoning upang gabayan ang mga modelo sa mga kumplikado, multi-step na gawain - Magdisenyo ng mga naka-istrukturang output, tulad ng JSON, upang isama ang mga tugon ng AI sa mga programmatic na daloy ng trabaho - Tukuyin at pagaanin ang mga karaniwang panganik, kabilang ang mga guni-guni (hallucinations), bias, at prompt injection - I-optimize ang mga prompt para sa retrieval-augmented generation (RAG) at semantic search contexts Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konsepto at terminolohiya bago lumipat sa mga praktikal na pattern ng pag-prompt at advanced na mga balangkas ng pangangatwiran. Tuklasin mo ang mga naka-istrukturang diskarte sa kaligtasan, pag-optimize, at mga daloy ng trabaho sa totoong mundo. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan, developer, manunulat, at propesyonal na nais bumuo ng matibay na pundasyon sa pakikipag-ugnayan sa AI. Walang kinakailangang paunang programming o teknikal na background. Simulang magbasa ngayon upang makabisado ang sining at agham ng pakikipag-usap sa AI.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 48 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Mga Saligan ng Prompt Engineering para sa mga LLM
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Mga Saligan ng Prompt Engineering para sa mga LLM
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

سفيان بن رشيد TN
★ 4 · 04.07.2026

This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.

Rishaan Shah SG Verified learner
★ 3 · 31.05.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing