Wrangling Data Perusahaan dengan SQL dan Python

Keputusan bisnis modern bergantung pada data yang bersih dan terstruktur dengan baik, namun data bisnis mentah sering kali berantakan, terfragmentasi, dan disimpan di database yang tidak terhubung. Kursus hanya-teks ini mengajarkan Anda bagaimana menjembatani kesenjangan menggunakan SQL dan Python untuk mengekstrak, membersihkan, dan menyiapkan data untuk analisis. Anda akan berpindah dari pembersihan data manual ke membangun workflow persiapan data yang kuat dan otomatis. Dengan menggabungkan kekuatan query SQL dengan fleksibilitas pemrograman Python, Anda akan belajar untuk mengatasi tantangan data dunia nyata, memastikan kualitas data, dan menangani dataset skala perusahaan dengan percaya diri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar data wrangling, struktur database perusahaan, dan prinsip kualitas data. - Ekstrak dan filter dataset kompleks dari database relasional menggunakan query SQL yang penting. - Bersihkan dan mengubah data berantakan menggunakan Python dan perpustakaan dataframe modern. - Menggabungkan dan mengintegrasikan sumber data yang berbeda untuk membangun dataset terpadu untuk intelijen bisnis. - Validasi integritas data dan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan format yang tidak konsisten. - Terapkan struktur data persiapan workflow untuk mempersiapkan data mentah untuk analisis hilir. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan dasar-dasar querying database, kemudian memandu Anda melalui membaca dan menulis skrip Python untuk memanipulasi tabel data. Anda akan berkembang melalui penjelasan praktis, berbasis teks dan latihan tertulis yang mensimulasikan skenario perusahaan nyata. Dirancang untuk analis data bercita-cita, profesional intelijen bisnis, dan pemula yang ingin membangun keterampilan persiapan data yang penting, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau database. Mulai perjalanan Anda menuju kesuksesan dalam persiapan data perusahaan hari ini.