Datenaufbereitung mit SQL und Python

Moderne Unternehmensentscheidungen basieren auf sauberen, gut strukturierten Daten, aber Rohdaten sind oft unübersichtlich, fragmentiert und in nicht verbundenen Datenbanken gespeichert. In diesem reinen Textkurs lernen Sie, wie Sie die Lücke mit SQL und Python schließen, um Daten zu extrahieren, zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Sie werden von der manuellen Datenreinigung zum Aufbau robuster, automatisierter Datenaufbereitungs-Workflows übergehen. Durch die Kombination der Abfrageleistung von SQL mit der Programmierflexibilität von Python lernen Sie, wie Sie Herausforderungen in der realen Welt angehen, die Datenqualität sicherstellen und Datensätze auf Unternehmensebene zuverlässig verwalten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenbearbeitungskonzepte, Unternehmensdatenbankstrukturen und Datenqualitätsprinzipien. - Extrahieren und filtern Sie komplexe Datensätze aus relationalen Datenbanken mit wesentlichen SQL-Abfragen. - Bereinigen und transformieren Sie unordentliche Daten mit Python und modernen Dataframe-Bibliotheken. - Zusammenführen und Integrieren unterschiedlicher Datenquellen zum Erstellen einheitlicher Datensätze für Business Intelligence. - Überprüfen Sie die Datenintegrität und behandeln Sie fehlende Werte, Duplikate und inkonsistente Formatierungen. - Wenden Sie strukturierte Datenaufbereitungsworkflows an, um Rohdaten für nachgelagerte Analysen vorzubereiten. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und den Grundlagen der Datenbankabfrage und führt Sie dann durch das Lesen und Schreiben von Python-Skripten, um Datentabellen zu manipulieren. Sie werden durch praktische, textbasierte Erklärungen und schriftliche Übungen vorankommen, die reale Unternehmensszenarien simulieren. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Business Intelligence-Profis und Anfänger, die grundlegende Kenntnisse in der Datenaufbereitung erwerben möchten. Beginnen Sie noch heute mit der Datenaufbereitung für Ihr Unternehmen.