Bản mẫu:Identifying Viral Pathogens

Làm thế nào các nhà khoa học có thể nhanh chóng nhận dạng một virus mới và theo dõi đột biến của nó trong thời gian thực? Trong thời đại hiện đại, chống lại các cuộc khủng hoảng sức khỏe toàn cầu dựa trên thông tin sinh học - giao điểm của sinh học, khoa học dữ liệu và máy tính. Bạn sẽ có một nền tảng thực tế trong phân tích dữ liệu gen mà không cần một phòng thí nghiệm. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm sinh học cốt lõi của bộ gen virus, DNA, RNA và tỷ lệ đột biến; Navigate public genomic databases to find and retrieve pathogen sequence data; So sánh các trình tự virus bằng cách sử dụng các thuật toán sắp xếp cơ bản để phát hiện mối quan hệ tiến hóa; Phân tích dữ liệu bộ gen bằng cách dùng thư viện python hiện đại được thiết kế cho Thông tin sinh học; Nhận dạng mầm bệnh chưa biết bằng cách khớp các mảnh trình tự với bộ gen tham chiếu đã biết; Tìm hiểu cách các nhà thông tin sinh vật theo dõi các biến thể và đột biến của virus trong một đợt bùng phát. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học các thuật ngữ di truyền quan trọng và cấu trúc của mầm gây bệnh virus trước khi chuyển sang các giải thích dựa trên văn bản thực tế. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu, những người muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu, và những sinh viên quan tâm đến khoa học sức khỏe muốn hiểu về mặt số của dịch tễ học. Không cần phải lập trình trước hay kinh nghiệm sinh học cao cấp nào. Bắt đầu hành trình của bạn vào sinh học tính toán và học cách dữ liệu được sử dụng để chống lại các bệnh truyền nhiễm.